Heckman चयन मॉडल कार्य के बारे में Heckman चयन मॉडल कार्य Heckmans दो चरण चयन विधि गैर यादृच्छिक चयनित नमूनों के लिए सही करने के साधन प्रदान करता है। यह दो-चरण अनुमानित विधि है पहला चरण एक चयन समीकरण पर एक जांच विश्लेषण करता है। द्वितीय चरण प्रथम-स्तरीय बाइनरी प्रोटीट मॉडल पर आधारित एक परिणाम समीकरण का विश्लेषण करता है। नोट: यह कार्य केवल तभी उपलब्ध है जब आप एसएएस 9.4 चला रहे हैं, जिसमें SASETS 12.3 शामिल हैं। उदाहरण: हेकमान चयन मॉडल कार्य यह उदाहरण बनाने के लिए: कार्य बनाएँ। मृ। डाटा डेटा सेट करें। अधिक जानकारी के लिए, MROZ डेटा सेट देखें कार्य अनुभाग में, इकोनॉमेट्रिक्स फ़ोल्डर का विस्तार करें और हेकमान चयन मॉडल को दोबारा क्लिक करें। हेकमान चयन मॉडल कार्य के लिए उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस खुलता है। डेटा टैब पर, WORK। MROZ डेटा सेट का चयन करें। नोट: आईडीईई स्टेटिस्टिकल कंसल्टिंग ग्रुप फरवरी में वेबसाइट को वर्डप्रेस सीएमएस में माइग्रेट कर देगा, ताकि नई सामग्री के रख-रखाव और सृजन की सुविधा मिल सके। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि वे अब बनाए रखा नहीं जा सकें। हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है एक उपहार देने के लिए स्टेट कंसल्टेंसी ग्रुप द्वारा स्टेटा टेक्स्टबुक के उदाहरणों का विश्लेषण करें। जेफरी एम। वूल्रिड्ज द्वारा क्रॉस सेक्शन और पैनल डेटा का इकोनमेट्रिक विश्लेषण अध्याय 17: नमूना चयन, एट्रिशन, और स्ट्रेटेड नमूनाकरण डेटा फ़ाइलों के लिए उपयोग किया जाता है इस पाठ के उदाहरणों को स्ताता वेब साइट से ज़िप फ़ाइल में डाउनलोड किया जा सकता है। फिर आप डेटा फ़ाइलों को खोलने के लिए एक प्रोग्राम जैसे ज़िप का उपयोग कर सकते हैं उदाहरण 17.6 पृष्ठ 565 पर mroz. dta का उपयोग करते हुए पृष्ठ 568 पर उदाहरण 17.7 mroz. dta का उपयोग करते हुए इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।
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